ഐ, വ്യവസായം എന്നിവയെ എങ്ങനെ അവതരിപ്പിക്കുന്നുവെന്ന് ഡോർ സ്പോർട്സ് എങ്ങനെയുണ്ട് 4.0
1. AI-DIGENT ഗുണനിലവാര നിയന്ത്രണം
ഉൽപാദന സമയത്ത് വൈകല്യങ്ങൾക്കായി പാഡ്ലുകൾ പരിശോധിക്കുന്നതിന് ഡോർ സ്പോർട്സ് എയ് അധികാരപ്പെടുത്തിയ മെഷീൻ വിഷൻ സംവിധാനങ്ങൾ നടപ്പാക്കിയിട്ടുണ്ട്. ഈ സാങ്കേതികവിദ്യയുടെ ഉപരിതലത്തിലെ പൊരുത്തക്കേടുകൾ, സംയോജിത വസ്തുക്കളിൽ പൊരുത്തക്കേടുകൾ, കൂടാതെ 98% കൃത്യത എന്നിവയ്ക്കുള്ളിൽ ബോണ്ടിംഗ് പ്രശ്നങ്ങൾ. ഇത് ഉയർന്ന ഉൽപ്പന്ന വിശ്വാസ്യത ഉറപ്പാക്കുകയും റിട്ടേൺ നിരക്കുകൾ ഗണ്യമായി കുറയ്ക്കുകയും ചെയ്യുന്നു.
2. സ്മാർട്ട് സിഎൻസി മെഷീനിംഗും ഓട്ടോമേഷനും
എഐ അൽഗോരിതംസുമായി സംയോജിപ്പിച്ചിരിക്കുന്ന അടുത്ത തലമുറ സിഎൻസി (കമ്പ്യൂട്ടർ സംഖ്യാ നിയന്ത്രണ) ഉപകരണങ്ങളിലേക്ക് കമ്പനി അപ്ഗ്രേഡുചെയ്തു. ഈ മെഷീനുകൾക്ക് തത്സമയ ഡാറ്റയെ അടിസ്ഥാനമാക്കിയുള്ള വെട്ടിമാറ്റിയ പാതകൾ സ്വയം ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യാം, മെറ്റീരിയൽ മാലിന്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുകയും ഉൽപാദന വേഗത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്യുന്നു. ഉൽപാദനക്ഷമതയും തൊഴിലാളി സുരക്ഷയും മെച്ചപ്പെടുത്തിയ ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ, ആവർത്തിച്ചുള്ള ജോലികൾ, റോബോട്ടുകൾ ഇപ്പോൾ കൈകാര്യം ചെയ്യുന്നു.
3. ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ടകളുള്ള സ്കെയിലിൽ ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കൽ
വ്യക്തിഗത പാഡിൽസ് വർദ്ധിപ്പിക്കുന്ന ആവശ്യം നിറവേറ്റുന്നതിന്, യഥാർത്ഥ ഉൽപാദനത്തിന് മുമ്പ് പാഡിൽ ഡിസൈനുകൾ അനുകരിക്കാൻ ഡിജിറ്റൽ ഇരട്ട സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. ഉപയോക്താക്കൾക്ക് പാഡിൽ, ബാലൻസ്, പിടി, ഉപരിതല പ്രകടനം എന്നിവ ഫലത്തിൽ പ്രിവ്യൂ ചെയ്യാൻ കഴിയും. ഈ ഡിജിറ്റൽ റെപ്ലിക്കാസ് പ്രൊഡക്ഷൻ ലൈനിലേക്ക് നേരിട്ട് നൽകാനും പ്രാബല്യത്തിൽ, ഡിമാൻഡ് ഇഷ്ടാനുസൃതമാക്കലിനെ മാനുവൽ ഇടപെടൽ അനുവദിക്കാനും അനുവദിക്കുന്നു.
4. ഡാറ്റ നയിക്കുന്ന തീരുമാനമെടുക്കൽ
വലിയ ഡാറ്റാ അനലിറ്റിക്സ് സ്വാധീനിക്കുന്നതിലൂടെ, സ്പോർട്സ് ഡോളർ എല്ലാ ഘട്ടങ്ങൾ ഉൽപാദന പ്രക്രിയകളെയും ദീർഘകാലത്തേക്ക് തത്സമയ സേനയിൽ നിന്ന് അന്തിമ പാക്കേജിംഗ് വരെ. പ്രവചനാപരമായ അനലിറ്റിക്സ് മെഷീൻ അറ്റകുറ്റപ്പണി ആവശ്യങ്ങൾ കേന്ദ്രീകരിക്കുക, പ്രവർത്തനരഹിതമായത് ഒഴിവാക്കുക, നിർമ്മാണ ഷെഡ്യൂളിംഗ് ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുക. ഇത് സ്ഥിരത output ട്ട്പുട്ടിന് കാരണമാവുകയും നേതൃത്വത്തിലുള്ള സമയങ്ങൾ കുറയ്ക്കുകയും ചെലവ് കാര്യക്ഷമത വർദ്ധിപ്പിക്കുകയും ചെയ്തു.
5. പരിസ്ഥിതി സ friendly ഹാർദ്ദപരവും സുസ്ഥിരവുമായ പ്രവർത്തനങ്ങൾ
Ai മോഡലുകളും energy ർജ്ജ ഉപഭോഗത്തെ ഒപ്റ്റിമൈസ് ചെയ്യുന്നതിനും മെറ്റീരിയൽ മാലിന്യങ്ങൾ കുറയ്ക്കുന്നതിനും സഹായിക്കുന്നു. Energy ർജ്ജ ഉപയോഗ രീതികൾ വിശകലനം ചെയ്യുന്നതിലൂടെ കാര്യക്ഷമത തടസ്സങ്ങൾ പ്രവചിക്കുന്നതിലൂടെ ഡോർ സ്പോർട്സ് പച്ചയാപകമായ ആഗോള പ്രവണതകളുമായി ആഗോള ട്രെൻഡുകളുമായി ഗണ്യമായി കുറച്ചിട്ടുണ്ട്.
